Quản lý tài nguyên nước ở Trung Quốc bước sang kỷ nguyên AI

Ứng dụng AI trong xử lý nước thải và giám sát chất lượng nước

Một trong những ví dụ điển hình nằm ở thành phố Hợp Phì, tỉnh An Huy, nơi nhà máy xử lý nước thải Xiaocangfang, cơ sở lớn nhất khu vực, đã triển khai hệ thống quản lý dựa trên AI. Công nghệ này liên tục theo dõi chất lượng nước và điều chỉnh thông số xử lý theo thời gian thực, giúp giảm sự phụ thuộc vào can thiệp thủ công.

Các chỉ số như lưu lượng đầu vào, nồng độ amoniac hay nhu cầu oxy đều được dự đoán chính xác hơn, từ đó nâng cao tính ổn định của toàn bộ hệ thống. Ban đầu, độ chính xác chỉ đạt khoảng 80%, nhưng nhờ huấn luyện dữ liệu liên tục, hiện đã nâng lên mức 96-98%.

Nhà máy Xiaocangfang có công suất xử lý 400.000 tấn nước thải mỗi ngày. Trong khi đó, biến động theo mùa và thời tiết khiến lưu lượng nước đầu vào dao động mạnh từ 200.000 – 500.000 tấn. Công nghệ AI giúp đội ngũ vận hành dự đoán chính xác sự thay đổi này, từ đó có giải pháp điều chỉnh kịp thời.

Không chỉ dừng ở đó, nhiều địa phương khác cũng áp dụng công nghệ tương tự. Tại Thượng Hải, một nhà máy ở quận Phụng Hiền sử dụng AI để định lượng hóa chất dựa trên dữ liệu thời gian thực, giúp tối ưu hóa quy trình xử lý và hạn chế lãng phí.

Ở tỉnh Hồ Nam, công ty cấp nước Xinshi đã tích hợp nhiều hệ thống giám sát độc lập vào một nền tảng AI thống nhất, qua đó nâng cao khả năng quản lý chất lượng nước và phát hiện rò rỉ. Hệ thống sẽ gửi cảnh báo ngay cho đội bảo trì nếu phát hiện bất thường, giúp ngăn chặn tổn thất lớn.

Tại tỉnh Tứ Xuyên, nhà máy Puyang cũng đang kết hợp công nghệ kỹ thuật số với AI, cung cấp hình ảnh 3D trực quan về quá trình xử lý nước thải. Điều này không chỉ giúp theo dõi từng giai đoạn xử lý mà còn cho phép dự đoán sớm trục trặc thiết bị, giảm thiểu thời gian gián đoạn sản xuất.

AI hỗ trợ phát hiện rò rỉ và tối ưu quản lý tài nguyên

Ngoài xử lý nước thải, AI còn đóng vai trò quan trọng trong quản lý mạng lưới phân phối nước, vốn là thách thức lớn của các đô thị. Cơ sở hạ tầng cũ kỹ dẫn đến thất thoát nước nghiêm trọng, gây áp lực lên tài nguyên vốn đã khan hiếm. Các thuật toán học máy có thể phân tích dữ liệu từ cảm biến đặt dọc mạng lưới đường ống, phát hiện bất thường và dự đoán nguy cơ rò rỉ trước khi sự cố nghiêm trọng xảy ra.

Tại Trung Quốc, nhiều tập đoàn công nghệ lớn như Huawei và Alibaba Cloud đã phát triển hệ thống quản lý nước thông minh ứng dụng AI. Điển hình, giải pháp của Huawei triển khai tại thành phố Thâm Quyến đã giúp giảm 20% lượng nước thất thoát nhờ khả năng bảo trì theo thời gian thực.

Song song đó, Viện Công nghệ Cáp Nhĩ Tân đã xây dựng nền tảng giám sát nước dựa trên AI và dữ liệu lớn, hiện được áp dụng ở Bắc Kinh và Thượng Hải, giúp cải thiện đáng kể hiệu quả giám sát.

Theo đánh giá của chuyên trang Water Tech, việc Trung Quốc tích hợp AI vào quản lý nước đang tạo ra một cuộc cách mạng trong lĩnh vực tài nguyên. Bằng cách tận dụng dữ liệu khổng lồ, công nghệ AI giúp nâng cao tính dự đoán, giảm thiểu lãng phí và đảm bảo cung cấp nguồn nước ổn định hơn cho hàng trăm triệu người dân.

Trong dài hạn, đây sẽ là trụ cột quan trọng giúp Trung Quốc đối phó với những áp lực đến từ biến đổi khí hậu, đô thị hóa và nhu cầu nước ngày càng tăng.