Ngành học "lạ tai" một thời giờ dẫn đầu xu hướng, lương vượt 60 triệu/tháng

Từng có một thời, cụm từ “Khoa học dữ liệu” khiến không ít người cau mày vì nghe lạ tai, mơ hồ và... thiếu thực tế. Không rõ ra trường sẽ làm nghề gì, thu nhập bao nhiêu, cơ hội việc làm có hay không những câu hỏi ấy khiến không ít phụ huynh lo ngay ngáy khi con mình chọn ngành học này.

Thậm chí, với nhiều người, học Data Science bị xem là “ôm mộng viển vông”, là theo đuổi một lĩnh vực chỉ hợp với dân công nghệ cao siêu hay những "thiên tài máy tính". Các bạn trẻ dấn thân vào ngành, khi đó, không tránh khỏi ánh nhìn hoài nghi hay thậm chí những lời dèm pha kiểu “học ngành này ra thất nghiệp là cái chắc”.

Thế nhưng, cuộc chơi công nghệ thay đổi chóng mặt. Trí tuệ nhân tạo (AI), máy học (Machine Learning), tự động hóa… bùng nổ đã khiến Khoa học dữ liệu từ chỗ “xa lạ” bỗng trở thành ngành "đắt như tôm tươi", được săn đón bởi hàng loạt doanh nghiệp lớn nhỏ trong và ngoài nước.

Theo báo cáo thị trường việc làm năm 2024, Khoa học dữ liệu hiện nằm trong top 3 ngành có mức thu nhập cao nhất Việt Nam. Những sinh viên mới tốt nghiệp, nếu thành thạo các công cụ như SQL, Python, Excel có thể nhận lương khởi điểm từ 15–25 triệu đồng/tháng. Với những ai có từ 3 năm kinh nghiệm trở lên, mức thu nhập dao động từ 40–60 triệu, thậm chí vượt mốc 100 triệu đồng/tháng nếu làm việc trong các tập đoàn công nghệ lớn hoặc các dự án dữ liệu quy mô toàn cầu.

Điều đáng nói là nhu cầu tuyển dụng trong ngành đang vượt xa nguồn cung. Từ tài chính, thương mại điện tử, ngân hàng, logistics đến giáo dục, y tế, doanh nghiệp nào cũng cần nhân lực xử lý dữ liệu để đưa ra quyết định chiến lược. Chỉ cần gõ từ khóa “Data Analyst” hoặc “Data Scientist” trên các nền tảng tuyển dụng như VietnamWorks, TopCV, LinkedIn… là có thể thấy hàng trăm tin tuyển dụng mỗi ngày.

Khoa học dữ liệu không còn là “đặc sản” dành riêng cho dân IT. Ngày càng có nhiều sinh viên ngành kinh tế, tài chính, báo chí – truyền thông chuyển hướng sang Data Science sau khi học thêm các kỹ năng xử lý dữ liệu. Nhờ đó, không ít người đã nâng thu nhập từ dưới 10 triệu lên 20–30 triệu chỉ sau vài tháng đào tạo bổ sung.

Trong thời đại số, dữ liệu được ví như tài nguyên mới – “vàng thô” mà ai khai thác được thì sẽ nắm lợi thế vượt trội. Một công ty có dữ liệu nhưng không biết dùng để tối ưu vận hành, marketing hay chăm sóc khách hàng… cũng chẳng khác gì sở hữu kho báu mà không có chìa khóa mở.

Ngành Khoa học dữ liệu chính là người giữ chìa khóa đó. Những ai biết sử dụng dữ liệu để phân tích xu hướng, xây dựng mô hình dự báo hay hỗ trợ ra quyết định… sẽ trở thành nhân tố then chốt trong bất kỳ tổ chức nào.

Chọn ngành Data Science, tưởng như “liều lĩnh” trong quá khứ, nhưng nay đang chứng minh là nước cờ đi trước thời đại. Những người từng bị gọi là “mơ mộng” nay đang đứng ở vị trí dẫn đầu trong cuộc đua công nghệ mới.

Nắm bắt xu hướng, hàng loạt trường đại học tại Việt Nam đã mở ngành hoặc chuyên ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo. Tiêu biểu có: Đại học Bách khoa Hà Nội; Đại học Công nghệ – ĐHQG Hà Nội; Đại học Khoa học Tự nhiên – ĐHQG TP.HCM & ĐHQG Hà Nội; Đại học FPT...

Bên cạnh đó, xu hướng học online cũng lên ngôi với hàng loạt khóa học từ các nền tảng quốc tế như Coursera, edX, Udemy, DataCamp, hay các đơn vị đào tạo trong nước như FUNiX, VietAI, MindX, Techmaster… giúp người học linh hoạt về thời gian, chi phí thấp và phù hợp với cả sinh viên đang học ngành khác hoặc người đã đi làm.

Trong 5–10 năm tới, khi công nghệ còn tiếp tục tăng tốc, ngành Khoa học dữ liệu vẫn sẽ giữ vững vị thế “ngành mũi nhọn”, nơi hội tụ cơ hội nghề nghiệp, thu nhập cao và tiềm năng phát triển lâu dài. Nếu bạn là học sinh đang đứng trước ngưỡng chọn ngành, hay một người trẻ đang muốn chuyển hướng sự nghiệp, Data Science là một canh bạc... mà xác suất thắng rất cao.

Vì đôi khi, “liều lĩnh” đúng lúc chính là khởi đầu của những lựa chọn khôn ngoan nhất.