Google tung Gemini 2.5: Mạnh hơn, thông minh hơn – Nhưng quyền riêng tư đang ở đâu?

Gemini 2.5: Bước nhảy vọt về công nghệ AI

Google vừa chính thức giới thiệu Gemini 2.5, được đánh giá là phiên bản trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến nhất của hãng cho đến nay. Đây là bước tiến tiếp theo trong hệ sinh thái AI đang phát triển mạnh mẽ của Google, đồng thời cũng là sự tiếp nối của dòng Gemini 2.0 vốn gây tiếng vang trước đó.

Phiên bản đầu tiên của thế hệ 2.5 là Gemini 2.5 Pro, được thiết kế với khả năng suy luận nâng cao dựa trên tư duy trước khi phản hồi – một cải tiến quan trọng so với các mô hình trước đây. Theo Google, Gemini 2.5 được phát triển dựa trên mô hình cơ sở cải tiến và quá trình huấn luyện hậu kỳ tối ưu hóa, giúp tăng hiệu suất trong các lĩnh vực như lý luận, toán học và khoa học – những lĩnh vực đòi hỏi khả năng suy nghĩ logic sâu sắc.

Một điểm đáng chú ý là Gemini 2.5 sở hữu cửa sổ ngữ cảnh lên đến 1 triệu token, và trong tương lai gần, con số này sẽ được nâng lên 2 triệu. Đây là lợi thế lớn giúp mô hình ghi nhớ và xử lý các đoạn hội thoại dài, phù hợp với các ứng dụng phức tạp, đa bước.

Gemini 2.5 cũng gây ấn tượng nhờ khả năng mã hóa nâng cao, giúp tạo ra các ứng dụng web, trò chơi hoặc phần mềm đơn giản chỉ từ lời nhắc bằng văn bản. Google đã công bố một video minh chứng, trong đó AI có thể tạo trò chơi dựa trên một đoạn yêu cầu ngắn – một bước tiến rõ rệt trong việc kết hợp giữa AI với lập trình và thiết kế giao diện.

Hiện tại, Gemini 2.5 được triển khai dưới dạng thử nghiệm dành cho nhà phát triển thông qua AI Studio và người dùng Gemini Advanced. Google cho biết trong thời gian tới, mô hình này sẽ có mặt trên nền tảng Vertex AI, phục vụ nhu cầu doanh nghiệp, dù chưa công bố thời điểm cụ thể.

Nổi bật về công nghệ, nhưng lo ngại về quyền riêng tư

Bên cạnh những điểm mạnh vượt trội, Gemini 2.5 cũng đang đối mặt với nhiều lo ngại về quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu người dùng. Theo một báo cáo từ Surfshark – tổ chức nghiên cứu bảo mật có trụ sở tại Hà Lan – Gemini nằm trong nhóm các chatbot thu thập dữ liệu nhiều nhất trên nền tảng Apple App Store.

Cụ thể, Gemini thu thập tới 22 loại dữ liệu trong tổng số 35 loại được khảo sát, bao gồm các thông tin nhạy cảm như vị trí, danh bạ, lịch sử duyệt web và thậm chí cả thông tin từ các ứng dụng khác trong hệ sinh thái Google như Gmail, Google Maps, Google Docs và YouTube. Điều này cho thấy mức độ tích hợp sâu của Gemini vào hạ tầng số của Google, giúp mô hình có khả năng phản hồi chính xác hơn – nhưng cũng làm dấy lên câu hỏi về giới hạn giữa tiện ích và quyền riêng tư.

Khác với một số chatbot như ChatGPT – vốn cho phép người dùng bật chế độ hội thoại tạm thời và xóa lịch sử sau 30 ngày – chính sách bảo mật của Gemini chưa đề cập rõ ràng đến khả năng người dùng kiểm soát dữ liệu cá nhân.

Cùng với Gemini, các chatbot như Copilot và Perplexity cũng bị nêu tên trong báo cáo Surfshark vì thu thập dữ liệu vị trí người dùng. Trong khi đó, DeepSeek – một chatbot có nguồn gốc Trung Quốc – bị đặt dấu hỏi khi cho phép lưu trữ dữ liệu “khi cần thiết” trên máy chủ tại Trung Quốc, dù chỉ thu thập 11 loại dữ liệu.