Cuộc chiến AI 400 tỷ USD: Khi các ông lớn công nghệ lao vào cuộc đua đốt tiền chưa từng có
Một cuộc chạy đua chi tiêu chưa từng có đang diễn ra ở Thung lũng Silicon. Các nhà đầu tư tin rằng ai chi nhiều nhất sẽ giành chiến thắng trong cuộc cách mạng công nghệ tiếp theo.
Canh bạc của các gã khổng lồ công nghệ
Trong các báo cáo tài chính gần đây, Microsoft, Google, Meta và Amazon đều công bố các khoản chi tiêu vốn (Capex) khổng lồ, khiến Phố Wall phấn khích và đẩy giá cổ phiếu lên các mức kỷ lục.
Chi tiêu vốn (Capex), vốn dùng để mua sắm hay nâng cấp tài sản hữu hình, giờ đây đã trở thành thước đo chính xác nhất cho tham vọng AI của một công ty. Bởi lẽ, AI đòi hỏi một nền tảng hạ tầng vật lý cực kỳ đắt đỏ.
Các gã khổng lồ công nghệ đang chi tới 400 tỷ USD không chỉ đơn giản là trung tâm dữ liệu, họ còn đang xây dựng những siêu nhà máy tính toán phức tạp nhất mà con người từng tạo ra.
Phần lớn nhất của chi phí này đổ vào việc mua sắm hàng chục, thậm chí hàng trăm ngàn bộ xử lý đồ họa (GPU) cao cấp từ Nvidia. Các con chip như H100 hay B200 là "xẻng và cuốc" của cơn sốt vàng AI, được thiết kế chuyên biệt cho các tác vụ tính toán song song khổng lồ - nền tảng của các mạng nơ-ron và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
Để tránh phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất và tối ưu hóa hiệu năng, các công ty này cũng đang đầu tư mạnh vào việc tự thiết kế chip AI.
Google với chip TPU, Microsoft với Maia và Amazon với Trainium/Inferentia đều đang theo đuổi chiến lược tự chủ về silicon. Đây là một cuộc chiến dài hạn nhằm tạo ra lợi thế cạnh tranh về hiệu suất và chi phí mà không đối thủ nào sao chép được.
Để biến hàng ngàn con chip riêng lẻ thành một siêu máy tính AI duy nhất, cần có một hệ thống kết nối mạng tốc độ cực cao và độ trễ cực thấp như NVLink hay InfiniBand. Đây là một thành phần vô hình nhưng cực kỳ tốn kém, quyết định hiệu năng cuối cùng của toàn bộ hệ thống.
Nguồn cơn của cuộc chi tiêu nghìn tỷ USD
Khởi điểm của cuộc chạy đua chi tiêu này xuất phát từ chính bản chất của công nghệ AI hiện đại. Việc huấn luyện và vận hành các mô hình AI tiên phong như GPT-4, Gemini hay Llama đòi hỏi một năng lực tính toán ở quy mô chưa từng thấy.
Các mô hình ngày càng lớn hơn, dữ liệu ngày càng nhiều hơn, tạo ra một "cơn khát tính toán" dường như vô tận.
Nhu cầu này được thúc đẩy bởi sự bùng nổ của các ứng dụng AI tạo sinh trong thực tế: các trợ lý ảo thông minh hơn, các công cụ tạo ảnh và video và đặc biệt là các trợ lý lập trình như Copilot, vốn đang được tích hợp vào mọi sản phẩm phần mềm.
Mỗi một yêu cầu từ người dùng đến các dịch vụ này đều tiêu tốn tài nguyên trên các siêu máy tính AI ở phía sau.
Cuộc đua không có hồi kết
Các kế hoạch chi tiêu cho thấy cuộc đua này sẽ chỉ ngày càng khốc liệt. Microsoft và Amazon đều nhắm đến mốc 100 tỷ USD, trong khi Google và Meta cũng không hề kém cạnh. Ngay cả Apple, vốn thận trọng hơn, cũng đã báo hiệu sẽ tăng đáng kể chi tiêu cho AI để không bị bỏ lại phía sau.
Sự bùng nổ chi tiêu này đang định hình lại ngành công nghệ. Cuộc chiến giành vị thế thống trị không còn chỉ nằm ở việc viết ra phần mềm thông minh nhất hay thiết kế thiết bị đẹp nhất.
Giờ đây, nó đã trở thành một cuộc đua công nghiệp tàn khốc để xem ai có thể xây dựng và kiểm soát được hạ tầng tính toán lớn nhất, mạnh mẽ nhất và hiệu quả nhất hành tinh. Kẻ chiến thắng trong cuộc đua này sẽ nắm giữ nền tảng vận hành cho toàn bộ kỷ nguyên AI.