Cả thế giới đang chạy đua AI, vì sao gã khổng lồ này lại 'cố tình đi chậm'?
Trong khi các đối thủ ra mắt những tính năng AI hào nhoáng, Tập đoàn công nghệ này lại tập trung xây dựng một nền tảng khác biệt.
Apple ra mắt một triết lý hoàn toàn khác
Mặc dù đang đối mặt với áp lực từ các mức thuế quan sắp tới, gã khổng lồ công nghệ Apple vẫn báo cáo mức tăng trưởng doanh thu 10%, phần lớn nhờ vào doanh số iPhone tăng 13%.
Trong khi các đối thủ chạy đua ra mắt các chatbot đa năng, Apple lại trình làng Apple Intelligence với một triết lý hoàn toàn khác. Đây không phải là một AI duy nhất, mà là một lớp trí tuệ được tích hợp sâu vào hệ điều hành, từ iOS đến macOS, với hai trụ cột công nghệ chính.
Hầu hết các tác vụ của Apple Intelligence được thực hiện ngay trên con chip của iPhone hay Mac, tận dụng sức mạnh của bộ xử lý chuyên dụng. Cách tiếp cận này không chỉ giúp tăng tốc độ phản hồi mà còn đảm bảo quyền riêng tư tối đa, vì dữ liệu cá nhân của người dùng không cần phải gửi lên đám mây.
Apple đồng thời giới thiệu công nghệ "Private Cloud Compute". Đây là một hệ thống đám mây được thiết kế đặc biệt để xử lý các yêu cầu AI mà không lưu trữ dữ liệu người dùng.
Apple cam kết rằng ngay cả chính họ cũng không thể truy cập vào dữ liệu này. Kiến trúc bảo mật này là câu trả lời trực tiếp của Apple cho những lo ngại về quyền riêng tư đang ngày càng gia tăng trong kỷ nguyên AI.
Chính chiến lược "chậm mà chắc", tập trung vào bảo mật và tích hợp sâu này là lý do khiến các tính năng AI của Apple có vẻ gia tăng thay vì đột phá và cũng là nguyên nhân cho sự chậm trễ trong việc nâng cấp toàn diện trợ lý ảo Siri. Apple đang chấp nhận đi sau về mặt tính năng để xây dựng một nền tảng AI vững chắc và đáng tin cậy.
Khi phần cứng của thiết bị là bệ phóng cho AI
Nền tảng cho chiến lược AI của Apple nằm ở một lợi thế công nghệ mà không đối thủ nào có được: khả năng tự thiết kế chip. Trong khi có những lời chỉ trích về sự chậm trễ trong đổi mới phần cứng về mặt thiết kế bên ngoài, cuộc cách mạng thực sự lại diễn ra bên trong.
Các thế hệ chip A-series và M-series của Apple không chỉ mạnh mẽ về hiệu năng CPU và GPU, mà còn được tích hợp động cơ ngày càng mạnh mẽ. Đây là một bộ xử lý chuyên dụng cho các tác vụ học máy, được tối ưu hóa để chạy các mô hình AI một cách hiệu quả và tiết kiệm năng lượng.
Chính sức mạnh của con chip "nhà làm" này đã cho phép Apple thực hiện chiến lược xử lý AI trên thiết bị, một điều mà các đối thủ phụ thuộc vào chip của bên thứ ba khó có thể làm được ở cùng quy mô.
Mặc dù có kết quả kinh doanh tốt, Apple vẫn phải đối mặt với thách thức khổng lồ từ chuỗi cung ứng. Áp lực từ các chính sách thuế quan đang buộc Apple phải đa dạng hóa sản xuất ra ngoài Trung Quốc, nơi 90% iPhone được lắp ráp.
Tuy nhiên, đây không chỉ là một vấn đề chính trị mà còn là một bài toán công nghệ và hậu cần cực kỳ phức tạp. Chuỗi cung ứng tại Trung Quốc không chỉ là các nhà máy lắp ráp, mà còn bao gồm các chuyên gia tay nghề cao, robot chính xác và một mạng lưới các nhà cung cấp linh kiện dày đặc.
Việc tái tạo một hệ sinh thái công nghệ phức tạp như vậy ở các quốc gia khác như Ấn Độ hay Việt Nam là một nỗ lực đòi hỏi nhiều năm và hàng tỷ đô la đầu tư.
Trong khi Phố Wall tập trung vào các chỉ số tài chính ngắn hạn và các bản demo AI hào nhoáng, báo cáo tài chính của Apple cho thấy họ đang chơi một ván cờ dài hạn nhằm tạo ra một trải nghiệm người dùng vượt trội và đáng tin cậy hơn trong tương lai.