GPT-5 là bước tiến lớn, nhưng vì sao OpenAI thừa nhận chưa phải AGI?

GPT-5 vẫn còn là một bộ não tĩnh

OpenAI vừa chính thức ra mắt GPT-5, mô hình nền tảng thế hệ mới cho ChatGPT và gọi đây là một bước tiến đáng kể trên con đường hướng tới Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI).

GPT-5 được giới thiệu với nhiều cải tiến ấn tượng, nhưng lời thừa nhận của CEO Sam Altman đã cung cấp một cái nhìn thực tế và sâu sắc về những thách thức công nghệ khổng lồ vẫn còn tồn tại.

Theo OpenAI, GPT-5 là một bản nâng cấp toàn diện so với các phiên bản tiền nhiệm. Mô hình này cho thấy sự cải thiện rõ rệt về khả năng lập trình, cho phép tạo ra các trang web và ứng dụng phức tạp chỉ trong vài giây. Khả năng viết sáng tạo cũng được nâng cao, tạo ra các văn bản có sắc thái và chiều sâu hơn.

Quan trọng hơn, OpenAI cho biết họ đã giải quyết được một số vấn đề cố hữu. GPT-5 được cho là sẽ có ít lỗi thực tế hay ảo giác hơn.

Đặc biệt, nó đã được tinh chỉnh để bớt "nịnh hót", một phản ứng trước những chỉ trích rằng các phiên bản trước quá dễ dãi và có xu hướng đồng tình một cách thiếu cân nhắc, gây ra rủi ro trong các cuộc trò chuyện nhạy cảm.

Sự thay đổi này đến từ việc tinh chỉnh lại quy trình Học tăng cường từ phản hồi của con người (RLHF), áp dụng các bộ quy tắc an toàn nghiêm ngặt hơn.

Khả năng tác tử (agent) của ChatGPT cũng được mở rộng, cho phép nó truy cập và tương tác với Gmail, Lịch Google và danh bạ của người dùng khi được cấp phép, biến nó thành một trợ lý cá nhân có khả năng thực thi nhiệm vụ thực tế.

CEO Sam Altman đã ví von sự tiến bộ này như việc nâng cấp từ một sinh viên đại học (GPT-4) lên một chuyên gia trình độ tiến sĩ (GPT-5).

Rào cản lớn nhất hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng quát

Dù mạnh mẽ đến đâu, ông Altman vẫn thẳng thắn thừa nhận GPT-5 chưa phải là AGI, bởi nó thiếu đi khả năng "học liên tục". Đây là một rào cản công nghệ nền tảng của các mô hình AI hiện nay.

Về bản chất, các mô hình như GPT-5 được huấn luyện trên một bộ dữ liệu khổng lồ nhưng tĩnh, với kiến thức bị giới hạn tại một thời điểm nhất định.

Sau khi quá trình huấn luyện kết thúc, "bộ não" của nó gần như bị đóng băng. Nó không thể tự cập nhật kiến thức của mình một cách vĩnh viễn từ các cuộc trò chuyện với người dùng hay từ những thông tin mới trên internet. Mọi kiến thức mà người dùng "dạy" cho nó trong một phiên chat sẽ biến mất ngay khi cuộc trò chuyện kết thúc.

Nỗ lực để tạo ra một AI có khả năng học hỏi liên tục vấp phải một vấn đề nan giải trong ngành khoa học máy tính được gọi là sự lãng quên thảm khốc. Việc làm thế nào để AI có thể tiếp thu kiến thức mới một cách hiệu quả mà không phá vỡ cấu trúc kiến thức hiện có là một trong những bài toán khó nhất mà các nhà nghiên cứu đang đối mặt.

Lời thừa nhận của Altman cho thấy OpenAI vẫn chưa giải quyết được bài toán nền tảng này. GPT-5, dù vượt trội, vẫn là một phiên bản lớn hơn và tốt hơn của cùng một kiến trúc công nghệ, chứ chưa phải là một dạng trí tuệ có khả năng tự tiến hóa.

Sự ra mắt của GPT-5 chắc chắn là một cột mốc quan trọng, mang lại một công cụ mạnh mẽ hơn cho hàng trăm triệu người dùng và đẩy cao giá trị của OpenAI trên thị trường. Tuy nhiên, nó cũng là một lời nhắc nhở thực tế rằng con đường tiến tới AGI thực thụ không chỉ là về việc xây dựng các mô hình lớn hơn, mà còn đòi hỏi những đột phá khoa học cơ bản để giải quyết các vấn đề cố hữu trong cách máy móc học hỏi.

Hoàng Thái